IBM携手Lenovo让组AI软硬件就像玩乐高积木
认知商业时代来临，企业除了运用大数据来萃取商业洞察，更需要敏捷、高效的资料管理平台以因应瞬息万变的市场。台湾IBM今（9）日宣布与Lenovo（联想）策略合作，将IBM Data Science Experience（DSX）企业级资料科学协同分析平台，导入至Lenovo ThinkSystem服务器，透过该平台所整合的开发语言与开发框架，可协助企业轻松建构机器学习与深度学习模型，加速实践AI业务创新，而Lenovo ThinkSystem服务器，具备高弹性扩充，从最基础架构2U高度4CPU，或是叠加成4U8颗CPU，甚至增加GPU运算模组，都能依需求客制，让组AI软硬件就像玩乐高积木，提供企业入门AI最低门槛。
IBM指出，由于目前许多台湾企业对于机器学习与深度学习等AI模型较为生疏，即使IBM有著名的人工智能引擎华生（Watson）提供许多模组服务可用，包括人工智能、智能客服（ChatBot聊天机器人），都轻而易举，但企业担心资料抛到云端，会有隐私问题，因此IBM DSX平台与Lenovo ThinkSystem服务器的策略整合，便可协助企业仅内部开发使用，并解决模型创建、模型预测准确度、算法保存等各项资料科学的挑战。
Lenovo台港韩区首席顾问黄国柱指出，各个企业对于AI需求并不相同，有些需要机器学习，但制造业或金融业需要有GPU加速的硬件，才能快速执行深度学习模型，此次与IBM合作，提供模组化组合，从最基础的2U4CPU服务器，或是4U8CPU服务器，或是需要GPU加速，都能往上叠加，大幅降低进入AI的门槛。
IBM也指出，在建置AI模型过程中，资料科学家与软件工程师往往无法掌握相应的硬件设备需求，因此透过IBM与Lenovo整合双方软硬件优势，建构平台运行IT环境于Lenovo ThinkSystem服务器上，能完善配置其中的CPU、GPU、内存等硬件条件，且预先经过模型测试与错误环节验证，简化企业后续部署设备所需的时间与步骤。再者，Lenovo也因应企业需求各异，提供客制化硬件服务方案，借由横向扩充等方式扩充服务器数量，协助台湾企业实现灵活且弹性的转型布局，加速台湾AI普及化。
另外，IBM DSX平台内建各色开放源代码R、Scala、Python，以及热门的Spark MLlib、TensorFlow、Caffe开发框架，让使用者可自由选择工具与分析法建构模型。让统计专家可透过视觉化的Flow来创建模型，而程式编写高手则可透过各种开放程式码工具来达到更弹性、更深入的客制化分析。
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台湾IBM今（9）日携手Lenovo为服务器注入AI动能，以软硬整合协助台湾企业解决AI模型建置的各种挑战。图中左起为台湾IBM云端运算事业部资深技术协理胡育铭、台湾IBM云端运算事业部总经理许仲言、全球IBM副总裁暨大中华区云端运算事业部总经理张永健、Lenovo资料中心业务集团台港韩区总经理梁俊钊、台湾Lenovo环球科技台港韩区解决方案首席顾问黄国柱。（记者陈炳宏摄）
