宏达电携手台大首届DeepQ深度学习竞赛今颁奖
宏达电HTC（2498）今（15）日举办首届DeepQ深度学习竞赛颁奖典礼；HTC健康医疗事业部总经理张智威和DeepQ AI 资深经理周俊男共同表示，DeepQ AI平台自动化机器学习拥有多项优势特色，用户只需上传标记数据，其他由平台自动解决，包括预处理和清理数据、选择合适的模型、优化模型超参数、GPU资源规划调度以及后处理机器学习模型等，DeepQ支持台湾的人工智能教育，与加强产学合作交流，欢迎有兴趣的学术单位一起合作，共同深耕培育台湾AI人才。
宏达电指出，人工智能因近期深度学习的成功，再度成为社会上关注的焦点，更是莘莘学子竞修的热门课程，HTC电子健康医疗事业部DeepQ （以下简称DeepQ）开发人工智能平台─DeepQ AI平台，提供给台大电机系和资工系人工智能相关课程使用，并与台大电机系教授李宏毅和资工系教授陈缊侬共同举办首届DeepQ深度学习竞赛，在将近20个组别、超过70位台大学生的踊跃参与之下，最后共有27位学生获奖。
李宏毅表示，深度学习的训练时常需要大量的运算资源，但学生不一定有足够的运算资源可以完成作业，而机器学习这门课修课人数又近 400 人，学校无法提供如此庞大的运算支援，上学期有 DeepQ AI 平台的支持，让学生们可以更专注于算法的理解、设计、创新上。
此外，DeepQ借由和两位优秀台大教授的合作下，透过举办比赛，让学生能在求学阶段，实际接触业界所面对的问题，而将所学能学以致用。
这次比赛针对医学影像分析（Medical Image Analysis）和扩增实境（Augmented Reality）两大主题切入，分别希望可以自动产生精准的医学标注、和解决训练时只有少量资料的挑战。
目前DeepQ AI 平台除了已供台大课程使用外，亦提供给清大电机系教授孙民的课程使用。孙民表示，DeepQ AI 平台目标在加速且系统化训练深度网络，预期将帮助学生减少模型训练时间，专注在学习上。此外DeepQ 的 on-demand 特性，很符合课上所有同学分享运算资源的特性，让学生学习时有灵活且足够的运算资源。
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宏达电携手台大，首届DeepQ深度学习竞赛今日颁奖。（宏达电提供）
