AI不但可分析球赛客群现在更进军世足赛当球探！
过去人工智能（AI）可以分析球赛那些座位最热门，该怎订票价会卖得最好，以及透过数位轨迹来分析客群，让推播广告与促销达到最佳效果。但这都已经过时了，最新的AI应用，是可以当球探找出最有潜力的球员，看这场谁最适合上场，甚至根据对手球风，用什么战术对应，而这些都在世足赛中派上用场了。
今年初甫被研调机构Gartner选为资料科学与机器学习平台领导者的SAS（赛仕软件），在这次世足赛中，跟荷兰足球数据公司SciSports合作，透过3D影像分析与机器学习技术，可由球员进球方位、传球速度、跳跃高度以及起脚距离等，预测球员潜力及交易价值，甚至算出世足赛那一队战力最强。
SAS全球人工智能卓越中心副总裁瑞蒂卡、库克妮（Dr. Radhika Kulkarni）指出，目前分析技术所带来的年度产值，已达15.4兆美元、意味世界正式宣告进人“分析经济”体，其中占比40%的AI持续蓬勃发展，但AI价值在于能让商业决策自动化、智能化。
瑞蒂卡认为，企业应该检视自己的分析成熟度，再来定位AI发展方向。而企业要让AI落地，则必要具备三个关键要素， “整合开源软件”、“可扩充的架构”及让“营运流程智慧化”。
瑞蒂卡表示，AI是一门训练系统反复学习与自动化，以模拟人类工作的科学，这是一门已经发展多年的科学，但现在会如此热门，是因为我们现在可以更快搜集更多数据，并透过更快的计算技术，来进行演算。
瑞蒂卡也指出，过往工业经济让大量生产成真，数位经济进一步连结起虚实世界而今“分析经济”形成， “数据（Data）是新一代天然资源，而洞察（Insight）则成了货币”加速得到洞察，企业就能让商业决策更快速、更聪明，造就出更多未知的产值。
瑞蒂卡强调，AI的精髓，则是能透过学习，让连结这些分析与决策的流程变成自动化，让企业在面临诈欺侦测、产线预警维护及客群探勘时，就可更精确快速。
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透过SAS深度学习与SciSports开发的Ball James 3D模型读取分析系统，可以即时分析每个球员动作与擅长项目。（记者陈炳宏翻摄）
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透过SAS深度学习与SciSports开发的Ball James 3D模型读取分析系统，即使是俯视角度也能分析彼此相对距离与速度。（记者陈炳宏翻摄）
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SAS全球人工智能卓越中心副总裁Dr. Radhika Kulkarni（瑞蒂卡、库克妮）分享如何透过AI扮演好球探的角色。（记者陈炳宏摄）
