人工智能应用KPMG：留意8大风险
KPMG台湾所数位科技安全服务负责人谢昀泽表示，智能科技在想像上无限美好，但实际应用遭遇的挑战，远比传统企业担心的网络骇客攻击还多，以人工智能为例，实务上可能遭遇的就有8大风险。
KPMG台湾所今举办第2季读书会，针对中国经营环境解析、跨国投资法律实务以及2018企业数位转型趋势与风险3大主题进行探讨。
在企业数位风险部分，谢昀泽表示，未来企业数位转型的契机，多是应用“大-人-机（大数据、人工智能、机器人等）”明星技术，搭配物联网IoT平台串连。想像起来，有这些智能科技的未来很美好，但也不能忽略，现阶段智能科技应用于实际场域可能产生的风险。
以人工智能算法为例，就可能面临以下8大风险面向，包括：“机器学习样本偏失或不足”、“设计者人为错误或道德偏失”、“算法设计过程中有技术缺陷”、“使用者不了解算法限制、产生的过度依赖与误用情境流程瑕疵”。
以及“算法遭内外部攻击者恶意破坏”、“人工智能演算结果滥用，导致侵犯当事人隐私权”、“决策者对分析结果的错误解读或误用”、“演算效能不足导致无法完成达成运作目标”等。
谢昀泽提醒，数位科技的应用，需同时面对来自于环境、技术与时间竞争的压力，因此风险治理的重点，与传统产业及技术有非常大的不同。
他建议，所有的智能科技应用，都应针对算法与大数据风险，建立风险及法遵整合治理架构，以人工智能应用为例，首先应“创造边做边学的环境”，政府应推动科技法遵沙箱环境，让人工智能等新兴科技在准备期，有适当边做边学的空间；但企业在研发创新的期间，也应该要着手建构智能科技的风险管理框架。
其次，是“优先着眼于感知技术的成熟度”，以提高算法精确度，无论针对结构与非结构化的大数据来源，都能广泛的进行感知、判别与分析。再来是要“考量人工介入的必要性及时机”，人工智能科技难以取代最终决策的“责任”，因此在人工智能的应用场景，配合相关的法规与应用规范，应设计必要的人工介入点，而非全数仰赖机器的运算与决策。
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KPMG安侯建业今（28）日举办“2018第2季KPMG 读书会”，左起KPMG安侯建业中国业务发展中心主持会计师陈宗哲、安侯法律执行顾问翁士杰、专业组织策略长吴美萍（KPMG台湾所提供）
