工研院产科国际所所长苏孟宗（右二）建议，-应加速AI政策法规建置、优化投资环境、争取国际优秀人才，让台湾成为AI产业重镇。（工研院提供）
人工智能（AI）被视为是驱动产业转型的关键技术；工研院产科国际所所长苏孟宗认为，台湾有坚实的资通讯与半导体产业基础，是发展AI产业的一大利基，并提出3点建议，指-应加速AI政策法规建置、优化投资环境、争取国际优秀人才，让台湾成为AI产业重镇。
工研院产业科技国际策略发展所今（10）日举办“2019 国际产业前瞻研讨会”，以“应用AI释放数据价值 再创产业成长动能”为题，邀请美国斯坦福大学工程学院教授Chuck Easley、硅谷大数据分析公司End-to-End Analytics共同创办人Allan Gray、研华科技技术长杨瑞祥等多位专家与会。
苏孟宗表示，在全球科技发展趋势上，AI已成为各国发展“软实力”的关键技术，包括美、日、英、中等国家都已订出AI 发展战略。对台湾而言，许多AI创新驱动产业，包含，与数位经济相关的大数据分析、AR／VR、自驾车、机器人等应用，都需要更先进半导体技术支撑，而台湾在资通讯与半导体产业拥有坚实基础，科技实力在全球举足轻重，因此建议-加速AI政策法规建置、优化投资环境并争取国际优秀人才，让台湾成为AI产业重镇。
工研院资讯与通讯研究所所长阙志克则指出，边缘运算将是未来AI科技产业重要趋势之一。基于人工智能的大量资料分析，和低延迟的需求，即将到来的5G通讯时代可望实现联网车辆、AR／VR和无人机的大量应用，云端运算已经无法因应大量影像撷取、运算和反应的需求，而更接近数据端的元件上（on-device）或边缘运算（edge computing）将扮演更重要的角色，影像隐私权也成为重要议题。
根据IDC估计，2022年全球边缘运算市场将成长至121亿美元，包括智慧车辆、智慧监控、智慧医院、下世代零售与制造将是重要应用领域；目前工研院致力开发“深度神经网络”（deep neural networks，DNN）算法，同时与国内产业如技嘉科技合作，期待带动AI产业化，提升国内资通讯硬件产业附加价值，台湾软件产业与相关服务业成长。
工研院自2004年和斯坦福大学建立交流合作平台，在此合作基础上，每年进行双边的互访和举办研讨会活动，以促进台湾与硅谷间的产官学研交流。
