左起工研院巨资中心首席执行官冯文生、疾管署署长周志浩、清大资工系许博皓、清大资工系许煜正、清大通讯所何尚营、交大电子系教授杭学鸣、台大电机系特聘教授陈宏铭（工研院提供）
AI也能打击登革热！为了提高积水容器稽查效率，卫生福利部疾病管制署与工研院AIdea人工智能共创平台合作出题，运用AI人工智能进行影像物件侦测，让第1线防疫人员借由影像或是视讯提醒其积水容器的位置，提高稽查效率，并降低人力、时间成本。
天气热是登革热的好发时节，社区中的积水容器容易成为病媒蚊孳生源，引爆登革热疫情。卫生局需派员以人工辨识方式稽查各住家、社区及脏乱地点是否有积水容器，但容器种类及察查地点众多，往往耗费大量人力与时间。
工研院巨资中心首席执行官冯文生表示，工研院的人工智能共创平台AIdea汇集国内AI的产业议题库、数据库、人才库，目前有超过3200位的AI解题会员致力于协助产业、-机关导入AI，让AI应用遍地开花。
工研院AIdea人工智能共创平台与卫生福利部疾病管制署合作，举办“寻找病媒蚊孳生源—积水容器影像辨识竞赛”。各方AI好手在历经数个月奋战后，今在2019电机电子工程师学会（IEEE）影像处理会议（ICIP）大会竞赛举办颁奖典礼，由清华大学包办前3名，提出积水容器影像辨识的最佳AI演算技术。
冯文生指出，此次“积水容器影像辨识竞赛”由疾管署提供台湾各地具积水容器场景之标注资料；工研院从原始数据中厘清议题、将“积水容器影像辨识竞赛”放上竞赛平台。从今年4月上架AIdea以来，共有34组来自台、中、德、韩等国内外大专院校的AI团队共襄盛举，工研院评选出最佳的前3名解题好手，分别是清大资工系的许煜正、清大通讯所的何尚营、清大资工系的许博皓，获奖者运用AI演算技术，成功比对出瓶、罐、碗、盆、桶、塑料袋、帆布、废轮胎、废马桶、水塔等13项易出现积水的容器，并能精确标注出容器的位置。
疾管署署长周志浩表示，当今全球有半数人口处于登革热的危机之下，台湾也不例外，此次解题成果可有效提高第1线的防疫人员稽查社区积水容器的效率，未来更可望能发展成App，提高民众清理居家周围积水容器的防疫意识，也期许未来有更多的人才，能将AI技术导入传染病的预防与控制。
