【记者郭襄阳台北报导】台电今年5月首度开办内部电力资料应用竞赛 “AI大数据人才发展营”，历经全公司各部门筹组8队大比拼，今举行成果发表，“数位政委”唐凤也特别前来担任评审团主席。台电8日表示，台电拥有丰富电力资料，期藉培育数据分析人才，让稳定供电也能AI(人工智能)化。

台电指出，为强化与社会互动沟通，持续推动资讯揭露与开放资料(open data)，至今开放138个资料集，自2016年起也已举办3届台电黑客松电力开放资料创意竞赛，及开放台风停电资料举办的停电预测挑战赛，希望汇集群众智慧，让电力资料能有更多附加应用价值。

8日台电于台电大楼举办首届AI大数据人才发展营竞赛成果发表，由政务委员唐凤、经济部部长沈荣津及台电董事长杨伟甫共同与会出席。其中，台电特别邀请唐凤担任此次成果发表竞赛的评审团主席，与台湾智慧电网产业协会名誉理事长林法正、清大电机资讯学院院长黄能富、天气风险管理开发公司总经理彭启明，及工研院巨量资讯科技中心副首席执行官黄维中合组外部评审团，最终将选出前3名及最佳精神奖给予鼓励。

台电指出，日复一日、全年无休的发电、输配电等过程，台电除确保全国稳定供电，亦持续累积丰富资料，过去仅着重资料留存，此次AI大数据人才发展营由台电发电、配电、环保、电力调度、供电、再生能源及业务、研究部门等全公司各单位筹组8队相互较劲，让巨量资料有更积极效益，运用机器学习及人工智能等算法进行资料分析与模型建立，解决电业营运碰到的大小问题和挑战。

台电表示，设备维护及预防保养是电业营运关键课题，此次部分参赛队伍以自身业务管理设备进行资料分析，包括风力发电机、输电线路绝缘设备、隔离故障电流的断路器及马路随处可见变电箱中的变压器等，以过往运转资料分析，进一步尝试预测未来可能异常的设备，提早安排检修或购置更新，最大化设备正常运转时间及最小化维护人力配置。

另也有队伍透过分析家户智慧电表(AMI)的用电资料，针对个别用户的用电习惯，主动发掘、量身打造客制化的节电奖励方案；亦有队伍以近来秋冬季节盛行的空污为题，分别以台中、林口电厂运转资料结合气象、空污指数等资料，期借由资料分析找出关联性，提供电力调度最佳升降载时机的参考。

台电强调，AI大数据人才发展营为台电首推资通月系列活动，另有开展至11月29日的电力资通展，于台电大楼展示智慧城市应用(智慧停车场、智慧充电桩、智慧路灯)、电力物联网、智慧电网资安防护、智慧电表整合应用及5G通信相关设备等。2019/11/8