工控内存模组厂宜鼎（5289）发表最新人工智能（AI）加速卡系列，采用英特尔Movidius视觉处理单元（VPU），大幅优化机器视觉处理效能，并锁定人工智能物联网（AIoT）边缘应用下的智慧制造、智慧交通、智慧医疗、智慧零售等领域。
宜鼎2019年因策略性接单，获利可望创下新高并连续三年赚逾一个股本，2020年内存市况回温营运展望乐观。
宜鼎去年12月因欧美客户圣诞节假期延后拉货，营收月减17.0％达4.97亿元，较前年同期减少1.3％。去年第四季合并营收季减4.6％达18.29亿元，与前年同期相较小幅成长1.6％。宜鼎2019年合并营收73.62亿元，与2018年相较下滑6.4％。

DRAM及NAND Flash价格去年同步下跌，但宜鼎提前去化库存因应，加上接单策略上锁定高毛利订单并放弃低毛利订单，因此去年前三季合并营收55.33亿元低于前年同期，但归属母公司税后净利7.85亿元，较前年同期成长15.8％并改写历年同期历史新高，每股净利9.84元。法人预估宜鼎去年第四季获利维持平稳，年度获利将再创历史新高，连续三年获利赚逾一个股本。
宜鼎近年来积极卡位AIoT内存或次系统模组等市场有成，看好AI运算正席卷整个工业物联网，而拓展AI至边缘应用的关键则取决于小型设备的效能。宜鼎宣布推出AI加速卡，专为边缘设备的影像处理而设计，搭载英特尔Movidius VPU，效能提升最高可达30倍，特别适用于需要影像处理与分析的应用，更符合未来AIoT设备高时效、低延迟、低功耗的边缘运算需求。
宜鼎新推出的AI加速卡搭载英特尔第三代Movidius VPU的Myriad X芯片，提供类神经网络运算。宜鼎表示，传统服务器处理器在处理边缘视觉运算时，无法做到即时观察与瞬间回应，而VPU架构则能大幅强化影像运算程序，无论是脸部识别，车牌识别和其他机器视觉的应用，提升效能最多可提高30倍。
目前应用在边缘的嵌入式设备，大部分以低功耗和散热效率高的CPU为主，至于在AI运算的表现则差强人意。而采用VPU架构的宜鼎AI加速模组，不仅保留较小的散热空间以及低功耗则，更大幅减轻了过往CPU运算负担，提供更即时的影像处理与分析，实现未来智慧制造、智慧医疗、智慧零售等应用的高度影像需求。(新闻来源：工商时报─涂志豪／台北报导)