产业AI风潮来袭专题（中央社记者潘羿菁台北24日电）当一个坚持SOP流程，凡事按照步骤操作的石化厂，遇到只“吃”数据的人工智能（AI），多少会碰到矛盾点。

石化大厂台塑的一名主管坦言，AI上线测试之前，现场同仁总是半信半疑，但数据摊开来，效益好坏立竿见影。

虽然石化厂是自动化工厂，然而庞大工厂要管理，需要经验老道的资深同仁带领，因此前线厂区生产管理一向采取“师徒制”，老鸟带领菜鸟将工厂运作维持在正轨，这套公式自台塑成立实施至今。

台塑主管透露：“依循前人的指导操作到现在，不仅没有出差池，也能保持正常产量的良好纪录，突然面对新科技AI，难免会抱持怀疑态度，这是很自然反应。”

举例来说，要丢数据给AI之前，工程师必须先做“资料清理”，也就是排除非正常数据；工程师必须一一检视资料，若看到某天某笔数据较为异常，要回到现场询问当天发生何事、有何突发状况。

台塑主管说，“一开始现场不会讲解很详细，双方讨论会流于泛泛”，直到AI上线测试是否有提升生产效率，结果显示生产量确实增加，才让现场同仁扭转对AI的观念，也因为厂内同仁对AI逐渐有信心，彼此合作探讨更深更广。

如今集团各厂区都要派出1名同事学习AI，台塑主管表示，AI带来的效益，不仅是产能增加、成本下降，有时候是翻转既有刻板印象，采取不同角度思考问题。他举例，过去同事觉得A条件最重要，但AI会告诉你，是B比较重要，“这时候你就会去思考，为何B重要”，而不是只会一味想要顾好A，这是刺激员工永远保持灵活思考的方式之一。